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spc 统计过程控制-全盛棋牌69cc官网版

来源:晶恒 浏览:- 发布日期:2018-07-30 09:47:24【 】

spc是一种用来分析数据的科学方法,并且利用分析结果来解决实际的问题。spc统计过程控制也是iatf16949体系认证的要求使用的基本质量控制工具。

集团执行汽车级体系认证的管理方法,对spc质量控制方法进行了深入的学习和研究,在生产线各个环节采用spc质量控制方法。做到真正用好spc,打造高品质产品。


一、spc统计过程控制的发展背景

1900s-质量是一个检验的职能

1924-休哈特博士最先开发了统计质量控制的方法

1930s-抽样检验的接收准则

1940s-由于战争的原因,使得统计质量控制得到进一步的推广 

1950s-戴明博士去日本提供统计技术运用的支持,发展了统计过程控制

     朱兰提出了质量成本的概念

      费根堡姆提出了全面质量控制的概念

      田口博士提出了品质损失函数的概念,美国人提出了可靠性工程

2000年开始,以统计为基础的6 sigma 管理方法开始风靡全球管理界

cease dependence on inspection to achieve quality. eliminate the need for inspection on a mass basis by building quality into the product in the first place

                                     —w.edwards deming


二、过程控制的需要

    探测——容忍浪费

    预防——避免浪费

spc11


应用spc能带来的好处:

供操作者使用以对过程进行持续的控制

发现并消除特殊原因变差

减少产品的缺陷,提升产品质量

为讨论过程的性能提供共同的语言

增强顾客满意

早期的预警early warning system


三、过程变差-普通原因变差和特殊原因变差

没有两件产品或特性是完全相同的,任何过程都包含着变差。

单个的测量值可能完全不同,但收集成一组数据之后,可描述成一个分布的模s式:

spc22

普通原因变差:一直在过程中出现的变差。是过程中的固有变差。


spc33


   
特殊原因变差:通常也称为可查明原因的变差。是过程中的“异常”或“外部”事件产生的。通常是间歇发生的、不可预测的。

spc44

生产输出的总变差=特殊原因的变差普通原因变差

 

局部措施

通常用来消除变差的特殊原因

通常由过程直接相关的人员来实施

通常可纠正大约15%的过程问题

 

对系统采取措施

通常用来消除变差的普通原因

几乎都需要管理层的介入加以纠正

通常可纠正85%的过程问题

 

就我的经验而言,我可以这样估计,大多数问题和大多数改进的可能性加起来大约是这样的比例:

94%是普通的原因,它归于系统(管理的责任)

   6%是特殊原因(操作的责任)                   
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